信息技术
一是未通过数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同或通过个人信息保护认证，违规向法国迪奥总部传输用户个人信息。
二是向法国迪奥总部提供用户个人信息前，未向用户充分告知其个人信息境外接收方的处理方式，未取得用户“单独同意”。
三是未对收集的个人信息采取加密、去标识化等安全技术措施。
属地公安机关依据《个人信息保护法》规定，对迪奥（上海）公司依法予以行政处罚。
7月24日，星链因核心网络软件服务故障，导致美国、欧洲等全球6.1万用户断网2.5小时。星链官方承认系“内部关键软件故障”，马斯克致歉并承诺修复。
8月19日，全球服务中断信息聚合平台Downdetector记录到数千份中断报告，影响范围包括美国达拉斯、旧金山及南美、澳大利亚等地。此次故障恰逢T-Mobile推出“星链直连手机”服务次日，严重打击了新业务的市场信任。
对此事件，良品铺子回应称，由于公司在工作中的疏忽，在电商平台商品详情页中错误使用了由AI生成的图片素材，从而引发了不必要的误解和讨论。对此，公司向所有关心和支持良品铺子的朋友致以诚挚的歉意。
我国算力规模全球第二，AI专利数占全球六成！这场发布会信息量很大
“十四五”时期我国数字基础设施实现长足发展。我国数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位，截至2025年6月底，5G基站总数达到455万个，千兆宽带用户达2.26亿户，算力总规模位居全球第二。
国产操作系统加速崛起，鸿蒙系统生态设备总量突破11.9亿台，人工智能专利数量占全球总量的60%。
Google 发现了一种新骗局，随后自己成为了该骗局的受害者
攻击者指示公司员工将外部应用连接到 Salesforce 实例，之后攻击者会要求员工输入 Salesforce 界面的八位数安全码。攻击者随后使用安全码访问该实例及其中存储的所有数据，窃取数据之后高价出售给买家。
MCP（Model Context Protocol）全面研究报告：一文讲清楚概念、实践与未来趋势
Anthropic于2024年推出了模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）这一开放标准，其目的是对AI模型与外部数据源、工具之间的交互方式进行规范。本报告整合多篇专业文章，对MCP的核心概念、架构设计、工作原理、开发实践以及应用场景展开全面解析，探究它在企业环境、开发者工具集成等领域的潜力，同时分析其未来的发展趋势与面临的挑战。MCP借助标准化的客户端 - 服务器架构，具备资源访问、工具调用、提示响应和采样反馈等能力，为打造更安全、更灵活、更强大的AI应用筑牢了根基。
智能体技术应运而生，成为2025年人工智能发展的最重要趋势之一。
技术层面的安全保障是治理框架的核心。朱晓楠介绍了大多数技术公司目前认同的智能体响应和行为标准：即“可预测、可回溯、可区隔”。
大模型的幻觉主要包括事实性幻觉与忠实性幻觉。事实性幻觉指的是与事实不一致或存在事实捏造，比如说捏造论文出处或参考文献。忠实性幻觉指的是生成内容与用户指令不一致、上下文不一致或逻辑不一致，比如说前后逻辑矛盾。
前特斯拉 AI 负责人：随着 FSD 越来越好，神经网络同时也“吞噬”了自动驾驶的软件栈...
他举了一个在网上流传的视频：一群小孩子对着计算机说出他们想要的小游戏，AI 就直接把代码写出来，这被称作“Vibe 编程”，画面非常魔幻。他本人也亲身实践了这种 “兴之所至的编码”：不会 iOS 开发的他，通过对话 GPT-4，在周末就做出了一个简单的 iPhone 应用。另一个例子是他开发名为“MenuGen”（菜单图像生成）的应用：只需拍下餐厅菜单，AI 便生成菜品图片，方便他这种见菜名不知所云的顾客。这些项目的核心代码部分因为有 AI 参与反而不费吹灰之力，往往几小时就做出Demo。不过，Karpathy 也坦诚，将Demo变成真实产品仍需要做许多常规工作，例如接入用户认证、支付、部署等，这些琐碎环节目前还主要靠人工操作各种现成服务来实现。他吐槽说，为应用添加谷歌账号登录要按照文档点来点去，非常烦人，电脑在屏幕上告诉他该点击哪些按钮，这感觉很荒诞——“干脆你（计算机）自己来点得了！”。由此引出他的下一点思考：未来的软件基础设施应该更友好地支持 AI 代理来参与操作。
与此同时，他们又出台了加强全球半导体出口管制的新措施，这些限制可谓是又准又狠。具体包括以下三点：
1. 发布指导意见，在世界任何地方使用华为AI芯片，都违反美国出口管制。
2. 发布指导意见，警告公众当美国AI芯片被用于训练/推理中国AI模型时的潜在后果。
3. 向美国公司发布关于如何保护供应链免受转移策略影响的指导意见。
图灵奖得主、人工智能三巨头之一的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）曾说过：“人工智能对齐不仅是技术问题，也是伦理和社会问题。如果一个负责应对气候变化的AI得出‘消灭人类是最有效解决方案’的结论，我们就必须确保它不会这么做。”
对于Manus来说，其口碑则在一天内就经历了戏剧性的反转。有测试者表示，测试期可能存在资源不足的问题，一个任务代理需要花费数小时，也会出现错误操作。上海某创投机构的一位AI投资人向《中国新闻周刊》透露，Manus本质上是一个较为成熟、操作性较强的智能体，不开源反而使用自媒体爆发式宣传、邀请码饥饿营销等方式造势，“很败路人好感”。事实上，它仍基于底层大模型调用工具来实现每一个具体指令，也就是说，其在模型能力方面没有突破，只是将若干工作流封装起来形成了产品级的应用。
多位受访者指出，模型能力仍是AGI的基石，在大模型中没解决的问题，智能体以及以后的AGI也绕不开。其中最显著的当数模型“幻觉”。幻觉是指大模型在缺乏真实依据的情况下，会生成错误甚至完全虚构的内容。使用大语言模型时，除了前述的时间理解问题外，用户还经常会遇到大模型编造参考文献、伪造数据的现象。多模态模型中则会出现视频内容明显违反物理规律等问题。
“大语言模型倾向于编造一些东西，而且通常表现得信心满满。”美国佐治亚理工学院理论计算机科学学院教授桑托什·温帕拉专注于AI幻觉研究，他向《中国新闻周刊》表示，各种大语言模型在参考文献方面犯错的概率为30％—90％。目前幻觉产生的机理还不明晰，一个根本原因可能是，大语言模型通过压缩数据来工作，在构建数据之间的关系时必然会丢失一些信息，在重建时就可能因为缺少细节而给出完全偏离主题的答案。(信心时概率，在该犹豫的时候信心满满，这是丢弃了概率信息，这是量子计算模型可以考虑承接的部分——编者注）
腾讯元宝连夜修改用户协议！“霸王”条款冲上热榜，你的内容到底谁说了算？
游云庭则表示，根据我国《著作权法》的规定，人创作的内容才受著作权保护，所以总体上说，人工智能输出的内容版权属于公有领域。
实际上，别说 AI，现在二次元改图或者仿写小说，原创者的权益都很难被保护。有业内人士指出，除了很低劣粗制滥造的抄袭，高级一点都很难被认定侵权。
在AI模型中，温度参数（temperature）是一个控制生成文本随机性的关键因素。它主要影响模型生成结果的多样性。
高温度值：增加生成结果的随机性和多样性，但可能增加幻觉的可能性。
低温度值：减少生成结果的随机性，使生成的文本更加确定性和可预测，从而减少幻觉的可能性。
过去我们可能还有一种共识，虽然人们存在不同的价值观，但事实是唯一的。如今，人们对于事实的认定也已经变得模糊。在后真相时代，不仅存在价值观的差异，对“事实”本身也有了不同的理解。
此外，理性思维的败退也是一个重要因素。我认为基本有三个源流：
1.很多人质疑推理本身，认为所有推理都只是合理化的过程。
2.有人认为科学也只是一种“信仰”，是主观建构的。
3.还有人相信客观性是一种幻觉，不存在客观真理。
在高频使用豆包、DeepSeek，以及OpenAI的o1等AI工具后，小昭的发现是，豆包的幻觉问题不算明显，语言相对平实；OpenAI的o1对中国国情不够熟悉，“国内素材没有那么充足”。而DeepSeek是其中最好用的工具，语言专业又生动，但DeepSeek编造细节的情况却是最严重的。
小昭等“AI原住民”的感受并不虚妄。在Github上一个名为Vectara大模型幻觉测试排行榜中，2025年1月发布的DeepSeek R1，幻觉率高达14.3%。这一数字远高于国际先进大模型，例如，OpenAI的GPT-4o幻觉率为1.5%，马斯克的Grok幻觉率为4.6%。
如今，爬虫已经无处不在。这种看不见的“网络地铁”日夜不停地在各个网络站点之间传递信息。目前它们产生的流量已占据互联网总流量的一半，很快还会超过人类产生的流量。
自2023年年中以来，超过25%的高质量数据所在网站都设置了爬虫访问限制。然而，许多限制很容易被绕过。
北京汉华飞天信安科技有限公司总经理彭根从事手机端侧研究多年，他称，AI手机诞生后，原本为了帮残障人士“打破障碍”的无障碍权限正变成AI手机里的“上帝模式”，能够打破各个App之间的沙箱隔离机制，具有极高的权限。“便利的同时也孕育了更大的危机。”彭根说，在无障碍模式下，AI手机的隐蔽式调用可能反而造成安全和隐私风险，乃至被不法分子使用，作为窃取用户信息的工具。
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在信息化时代的认知战中，算法胜过战法。
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